核心功能 — KHB Chatbot App

03 — 核心功能

不止是聊天，是会思考的智能体

基于大模型的 Agent 架构，理解、记忆、行动

chat_engine.py

class ChatEngine:
    # 多轮上下文理解
    def understand_context(self, history):
        context = self.build_context(history)
        return context

    # 智能意图识别与分类
    def detect_intent(self, message):
        intent = self.classify(message)
        return intent.action

    # 多会话并行处理
    def handle_concurrent(self, sessions):
        for s in sessions:
            self.process(s)
                        

智能对话系统

流畅自然的多轮对话，上下文连贯不打断，客户就像和真人聊天一样自然。

多轮上下文深度理解
智能意图识别与分类
快捷指令菜单
对话历史记录管理
多会话并行处理

model_router.py

class ModelRouter:
    models = {
        "gpt-4o": { "strength": 95 },
        "claude-3.5": { "strength": 93 },
        "qwen-max": { "strength": 88 },
        "deepseek": { "strength": 85 },
    }

    def route(self, query):
        if query.complexity > 0.7:
            return "gpt-4o"
        return "fast-model"
                        

多模型统一管理

一站式配置各类 AI 模型，对话、语音、图像能力按需切换，根据问题复杂度智能路由最优模型。

12+ 主流大模型支持（GPT-4o、Claude 3.5、通义千问等）
语音识别与合成能力集成
多模型智能路由，复杂问题用强模型，简单问题用快模型

skill_registry.json

{
  "skills": [
    { "name": "order_query",
      "desc": "查询订单状态" },
    { "name": "appointment",
      "desc": "在线预约服务" },
    { "name": "browser_automation",
      "desc": "浏览器自动操作" },
    { "name": "data_analysis",
      "desc": "数据分析与报表" }
  ],
  "total": 100+
}
                        

可扩展技能系统

丰富的内置技能，还能用自然语言创建新技能，对接各类业务系统，让 AI 客服真正能"做事"。

100+ 内置技能，覆盖查询、计算、预约、下单等场景
浏览器自动化，AI 可完成网页查询、数据抓取
技能市场一键安装，支持自然语言创建自定义技能

memory_system.py

class MemorySystem:
    # 三层记忆架构
    short_term = []    # 当前对话
    mid_term = {}      # 会话摘要
    long_term = {}     # 用户画像

    def dream_distill(self):
        # 梦境蒸馏：自动沉淀长期记忆
        insights = self.extract(mid_term)
        long_term.update(insights)
                        

长期记忆系统

三层记忆流转架构，记住每位客户的偏好和历史，越聊越懂用户，提供真正个性化的服务体验。

三层记忆架构：短期、中期、长期记忆流转
梦境蒸馏：自动整理对话记忆，沉淀为长期记忆
用户画像构建：基于历史自动了解客户偏好与需求

knowledge_graph.py

class KnowledgeBase:
    def import_doc(self, file):
        # 支持 PDF / Word / 网页
        chunks = self.extract(file)
        self.embed(chunks)

    def query(self, question):
        results = self.search(question)
        return results.with_source()
                        

企业知识库

自动整理结构化知识，构建企业专属知识网络，AI 自动学习并精准引用，回答有依据、可追溯。

自动知识提取：支持 PDF、Word、网页等多格式导入
知识图谱可视化：清晰呈现知识结构和关联关系
对话引用联动：AI 回答自动引用来源，增强可信度

agent_config.yaml

agent:
  temperature: 0.7
  top_p: 0.9
  max_tokens: 4096

security:
  auth: "RBAC"
  audit_log: true
  data_encryption: "AES-256"

api_keys:
  openai: "sk-****"
  anthropic: "sk-****"
                        

灵活系统配置

可视化配置界面，轻松管理模型、参数、安全设置，企业级权限管理，保障数据安全。

厂商密钥配置：支持多厂商 API 密钥同时使用
Agent 参数调节：温度、Top-P、最大 Token 等精细控制
安全访问控制：RBAC 角色权限、操作审计、数据加密

不止是聊天，
是会思考的智能体